微信号出售_买卖微信号网_微信号批发平台买微信号_微信号出售购买微软「感谢你,Harry!」沈向洋23年后离职微软,继续职业生涯新篇章买卖微信号,买微信号,卖微信号,微信号买卖平台微信号批发,微信账号购买

2020-05-18

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机器之心报道
机器之心编辑部
微软 CEO 纳德拉表示,沈向洋经过在微软的 23 年出色工作后决定离开微软,继续他在公司之外的新篇章。微软现任 CTO Kevin Scott 将接替他的职位,该职务立即生效。他和沈向洋一直在计划进行这一过渡,后者在 2020 年初离职后将继续担任他和比尔·盖茨的顾问。


微软 CTO Kevin Scott。在这一消息宣布的同时,微软官方发布了一封对沈向洋博士的感谢信。在信中,纳德拉高度认可和赞扬了沈向洋的工作业绩。


沈向洋在微软的职业生涯和成就跨越了二十多年,遍布多个大洲。他于 1996 年首次在 Redmond 加入微软,成为微软亚洲研究院的创始成员之一。此后,沈向洋建立了搜索引擎 Bing,后者已成长为一个强大的业务,并已帮助微软构建了关键的云计算和人工智能技术平台。


沈向洋帮助微软形成了「人工智能+研究」的策略,帮助微软加速了研究投入的应用、产品的人工智能创新和客户交付。在沈向洋的领导下,微软研究院持续建立自己的声誉和影响力,微软任何一款产品,任何一个技术领域都受益于微软研究院。沈向洋对微软产生了深远的影响。他在计算机科学和人工智能领域的贡献为未来的创新留下了遗产和坚实的基础。


在信的最后,纳德拉感谢沈向洋的领导和伙伴关系,以及他为微软所做的一切。沈向洋也发布了他的离职信,回顾了他在微软的历程。


沈向洋:一生中最艰难的决定



微软:感谢你,Harry


23 年微软老兵的 AI 历程


沈向洋,成为了陆奇离开微软后又一位离职的华人高管。从个人成长来看,沈向洋从小就是父母口中的「别人家的孩子」。


1980 年,13 岁的沈向洋就考入南京工学院(现东南大学),是当时学校年龄最小的学生。此后就读于香港大学电机电子工程系,并获得硕士学位。后来,他前往卡内基·梅隆大学,师从计算机专家、图灵奖得主 Raj Reddy 教授,并于 1996 年获得该校计算机科学学院机器人专业的博士学位。


沈向洋是 Raj Reddy 在 AI 领域的第一个学生。Raj Reddy 培养出了沈向洋、洪小文、李开复等一众计算机科学和人工智能领域的领军人物,微软亚洲研究院 20 年来的 4 任院长,有三位都是他的学生。在微软期间,沈向洋培养出了旷视科技首席科学家孙剑、腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚等众多 AI 学者。


1996 年,沈向洋加入设于美国的微软研究院。1998 年,他参与设立微软亚洲研究院,并于 2004 年担任第三任院长和首席科学家。2006 年,他被评为微软公司杰出科学家。2007 年,他成为微软必应产品开发部的副总裁。2013 年 11 月 14 日,他接替克瑞格·蒙迪担任微软全球执行副总裁,直接向微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默汇报,负责帮助微软确立技术上的发展方向,并领导微软研究部的工作。沈向洋凭借对计算机视觉和计算机图形学的研究以及开发必应搜索而闻名。除了担任微软全球资深副总裁以外,他还领导着必应搜索团队。


2016 年 9 月,微软将「技术与研发部门」和「人工智能(AI)研究部门」相合并,组建新的微软人工智能与研究事业部(Microsoft AI & Research Group)。该事业部由微软全球执行副总裁、技术与研发部门主管沈向洋领导,主要负责人工智能的整体战略和研发工作。在他的领导下,团队开发了人工智能小冰。在此之前,另一位华人高管陆奇也因健康原因离职。


沈向洋在负责微软人工智能和研究期间,微软的人工智能也取得了诸多技术突破:

  • 2016 年,微软在 152 层残差图像识别中,达到了 96% 的准确度。这基本上相当于一位斯坦福研究生的水准;

  • 2017 年,微软在著名的 Switchboard 数据集测试中,将误差率降到了只有 5.1%。差不多是专业速记员的职业水准;

  • 2018 年 1 月,微软率先在斯坦福文本理解挑战赛(SQuAD)上,获得了超越人类的分数;

  • 2018 年 3 月,微软的人工智能,又在英汉、汉英新闻的机器翻译测试中,再次达到了人类水平;

  • 2019 年 3 月,微软第一次,在对话式人工智能领域,取得了媲美人类的表现;

  • 2019 年世界人工智能大会上,微软公布了其在人工智能研究领域的最新进展:由微软亚洲研究院开发的麻将 AI 系统 Suphx(超级凤凰)成为首个在国际知名的专业麻将平台「天凤」上荣升十段的 AI 系统。


在今年 8 月底于上海举行的 2019 世界人工智能大会上,微软全球执行副总裁沈向洋正式对外宣布:微软亚洲研究院创造出了号称史上最强大的「麻将 AI」AI Suphx,实力媲美顶级人类选手。
学术领域,沈向洋同样影响力非凡,他在国际会议和期刊上发表论文 200 多篇,主要致力于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等领域的研究,是计算机视觉和计算机图形学研究的世界级专家。他曾发表多篇重要的、有关 ACM SIGGRAPH 的交互式计算机视觉的论文。近年来,他还一直活跃在网络搜索和数据挖掘研究的领域。此外,他设计的四分树样条函数算法是世界上最好的运动参数估计算法之一。


沈向洋学术合作图,来源 Semantic Scholar


因其学术影响力,沈向洋先后成为了美国电气电子工程协会院士(IEEE Fellow)、国际计算机协会院士(ACM Fellow)、美国工程院院士、当选英国皇家工程院外籍院士,还分别在清华大学、北京大学、浙江大学等国内高校担任客座教授和名誉教授。

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